Zielgruppe

Interne Mitarbeiter, die mit einer großen Vielfalt an Inhalten umgehen

Herausforderung

JPMorgan Chase stand unter Druck, die Produktivität der Mitarbeiter in großem Maßstab zu steigern, während gleichzeitig strenge Datensicherheit und Compliance gewahrt bleiben mussten. Call-Center-Mitarbeiter benötigten schnellen Zugriff auf komplexe Richtliniendokumentation, neue Mitarbeiter brauchten Unterstützung beim Onboarding, und Entwickler benötigten Programmierhilfe – allesamt unter dem Schutz vertraulicher Unternehmensdaten.

Lösungsansatz

JPMC entwickelte eine interne KI-Plattform namens LLM Suite, die als sicherer Portalzugang zu großen Sprachmodellen dient, ohne Unternehmensdaten preiszugeben. Die Plattform umfasst EVEE Intelligent Q&A für Call-Center-Agenten, eine allgemeine LLM Suite für Inhaltsgenerierung und einen Programmierassistenten mit GitHub Copilot-Integration.

Mehrwert

Innerhalb von 8 Monaten nach dem Launch wurden über 200.000 Mitarbeiter eingebunden, wobei mehr als die Hälfte die Tools täglich nutzte. Technologieteams berichteten von Produktivitätssteigerungen von 10–20 % durch den Programmierassistenten.

Diesen Use Case anwenden

Wissensmanagement und Inhaltsgenerierung gehören zu den besonders beliebten Anwendungsbereichen im Bereich generativer KI. Als Einstieg können Sie mehr über RAG-Lösungen in diesem Blogbeitrag erfahren, da diese die Grundlage für viele Wissensmanagementlösungen bilden. Für die Inhaltsgenerierung können Sie auf cloudbasierte Dienstleister sowie kostenlose Open-Source-Lösungen zurückgreifen.

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Referenzen