Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung von über 10 auf 2,5 Jahre

Zielgruppe

Pharmaforscher, Arzneimittelentwickler

Herausforderung

Die herkömmliche Arzneimittelentwicklung dauert 10+ Jahre und kostet über 2 Milliarden US-Dollar. Die idiopathische pulmonale Fibrose betrifft etwa 5 Millionen Menschen weltweit mit einer durchschnittlichen Überlebenszeit von nur 3-4 Jahren. Aktuelle Behandlungen können den Krankheitsverlauf nur verlangsamen, aber nicht stoppen oder umkehren.

Lösungsansatz

Insilico nutzte seine generative KI-Plattform Pharma.AI, die PandaOmics für die Zielidentifikation und Chemistry42 für das Molekulardesign kombiniert, um TNIK als neuen Zielansatz zu identifizieren und einen kleinen Molekülhemmer zu entwerfen. Der KI-gestützte Ansatz verkürzte den typischen Zeitrahmen für die Arzneimittelentwicklung von 10+ Jahren auf unter 30 Monate.

Mehrwert

Die Phase-2a-Studie (71 Patienten an 21 Standorten) zeigte eine signifikante Verbesserung gegenüber der Placebo-Gruppe. Die Ergebnisse wurden im Juni 2025 in *Nature Medicine* veröffentlicht und markieren den ersten peer-reviewed Erfolg in der Phase 2a für ein vollständig KI-generiertes Arzneimittel mit einem KI-entdeckten Ziel.

Diesen Use Case anwenden

Anwendungsfälle wie die Arzneimittelentwicklung sind komplex und erfordern viel Expertise. Als Einstieg können Sie jedoch KI-gestützte virtuelle Screening-Plattformen wie die KI-basierten Arzneimittelentwicklungs-Tools von Schrödinger oder DeepMinds AlphaFold nutzen, um die Zielidentifikation und das Molekulardesign zu beschleunigen.

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