Zielgruppe

Finanzspezialisten, Investmentberater und KI/ML-Praktiker in Finanzinstitutionen

Herausforderung

Finanzoperationen, insbesondere beim Abruf von Investitionspolicen, sind hochkomplex und zeitaufwendig. Sie erfordern Jahre spezialisierter Ausbildung, was zu Engpässen in der Servicebereitstellung führt. Das führt zu Produktivitätsverlusten und Wettbewerbsnachteilen. Spezialisten haben oft Schwierigkeiten, relevante Policen in umfangreichen internen Dokumenten schnell zu finden, was die Entscheidungsfindung verlangsamt und die Betriebskosten erhöht.

Lösungsansatz

Arcane nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), um sofort die passenden Investitionspolicen aus einer internen Web-Plattform zu identifizieren. Dabei wird eine Chat-Oberfläche eingesetzt, die speziell auf Finanzspezialisten zugeschnitten ist. Sie kombiniert vordefinierte häufige Fragen mit offenen Abfragen. Das System stellt Policen effizient bereit und reduziert die Zeit, die Fachkräfte für die Informationssuche benötigen, deutlich.

Mehrwert

Arcane steigert die Produktivität um ein Vielfaches, ermöglicht schnellere Entscheidungen und reduziert den Rückstand an spezialisierten Aufgaben. Damit werden kritische Engpässe in Finanzoperationen behoben, die Servicekompetenz verbessert und die betriebliche Effizienz gesteigert – bei gleichzeitiger Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards.

Diesen Use Case anwenden

RAGs sind etablierte Lösungen für die Wissenssuche – nicht nur für den Abruf von Policen in der Finanzbranche, sondern auch für die Entdeckung von Rechtsfällen, Kundendokumentation, Back-Office-Prozessen und vielen weiteren Anwendungen. Verschiedene Cloud-Anbieter (z. B. Counsyl AI, Lexion, Bloombergs KI-gestützte Compliance-Tools) bieten diese als Service an, mit Fokus auf die Finanzbranche.
Arbeiten Sie in einer regulierten Umgebung oder möchten Sie Ihre Unternehmensdaten nicht mit einem Drittanbieter in der Cloud teilen? Ich habe in einem Blogbeitrag beschrieben, wie Sie individuelle RAG-Lösungen aufsetzen können.

Möchten Sie eine RAG-basierte Lösung für Ihre eigenen Unternehmensdokumente umsetzen? Nehmen Sie Kontakt mit mir auf und vereinbaren Sie einen kostenlosen 30-minütigen Machbarkeits-Call.

Referenzen

Developed by RBC's AI Solution Acceleration and Innovation team in collaboration with Borealis AI, RBC's enterprise AI branch. Implemented in RBC's payments and digital journey functions.

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