Als im Jahr 2000 die Dotcom-Blase platzte, wurden Marktbewehrte in Höhe von 5 Billionen Dollar vernichtet. Dennoch hat das Internet die Geschäftswelt heute tiefgreifender verändert, als es selbst Optimisten damals für möglich hielten. Angesichts einer neuen Welle technologischer Euphorie rund um die generative KI beobachten wir ähnliche Muster: extremen Optimismus auf der einen und tiefe Skepsis auf der anderen Seite. Was also können wir aus früheren Tech-Revolutionen für die Zukunft des GenAI-Hypes lernen?

Drei zentrale Lehren aus der Geschichte

Erstens: Zeitpläne sind fast immer falsch. Wie Bill Gates treffend sagte: „Wir überschätzen immer den Wandel, der in den nächsten zwei Jahren eintritt, und unterschätzen den Wandel, der in den nächsten zehn Jahren stattfindet.“ Ein klassisches Beispiel dafür ist der E-Commerce. Während der Dotcom-Blase schossen unzählige Online-Shops aus dem Boden, nachdem sie in kürzester Zeit Millioneninvestitionen eingesammelt hatten. Die meisten von ihnen gingen jedoch in Konkurs, da sie ihre Versprechen nicht halten konnten. Dennoch hat sich der E-Commerce durchgesetzt – nur eben über einen viel längeren Zeitraum als ursprünglich erwartet.

Zweitens: Geschäftsmodelle sind wichtiger als die Technologie selbst. Die Mentalität „Wachstum vor Gewinn“ ist populär und treibt das Narrativ an, so schnell wie möglich zu agieren, um der einzige Gewinner in einer Marktnische zu werden. Wenn Skeptiker die Notwendigkeit eines nachhaltigen Geschäftsmodells betonen, werden etablierte Kennzahlen oft als veraltet abgetan. Langfristig gesehen waren die erfolgreichsten Unternehmen jedoch selten die Pioniere („First-Mover“), sondern diejenigen, die einen klaren Weg zur Profitabilität hatten. Nehmen wir Amazon als Beispiel: Trotz einer aggressiven Wachstumsstrategie gab es immer einen Plan, wie das Unternehmen profitabel werden sollte. Wir alle wissen heute, dass diese Strategie aufgegangen ist.

Drittens: Infrastrukturinvestitionen schaffen langfristigen Wert. Während der Dotcom-Ära flossen 500 Milliarden Dollar in die Telekommunikationsinfrastruktur. Obwohl diese Investitionen nach dem Platzen der Blase übertrieben schienen, legten sie das Fundament für die heutige digitale Wirtschaft. Daher sollten Investitionen während eines Hypes nicht nur daran gemessen werden, ob einzelne Start-ups überleben, sondern auch am Aufbau einer neuen Infrastruktur, von der die Gesellschaft langfristig profitiert.

Diese Erkenntnisse sind nicht exklusiv für die Dotcom-Ära. Auch die US-Green-Tech-Blase (2006–2011) bestätigt diese Muster. Während viele hochfinanzierte Start-ups an unrealistischen Zeitplänen und unhaltbaren Geschäftsmodellen scheiterten, bildeten die Investitionen die Basis für die heutige Revolution der erneuerbaren Energien. Ähnlich verhielt es sich bei der Smartphone-Revolution ab 2007: Sie war nicht wegen eines Pionier-Vorteils erfolgreich – erinnern Sie sich an Blackberry? – sondern durch nachhaltige Geschäftsmodelle und realistische Entwicklungszyklen. Unternehmen wie Apple und Google (Android) konzentrierten sich darauf, dauerhaften Wert zu schaffen statt nur schnelles Wachstum zu erzielen.

Was das für die Zukunft von GenAI bedeutet

KI-Optimisten prophezeien unermüdlich, wie eine superintelligente künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) in nur wenigen Jahren alle Aspekte unseres Lebens revolutionieren wird. Sam Altman beschreibt es als „ein persönliches KI-Team (…), das zusammenarbeitet, um fast alles zu erschaffen, was wir uns vorstellen können.“ Dies erinnert stark an die überoptimistischen Zeitpläne früherer Hypes. Wir sollten solche Vorhersagen ernst nehmen, aber nicht erwarten, dass sie sich – wie versprochen – bereits in den nächsten Jahren bewahrheiten.

Zudem werden die Unternehmen, die die GenAI-Zukunft prägen, jene sein, die echten geschäftlichen Mehrwert durch nachhaltige Modelle realisieren – reine Zukunftsvisionen sollten eher skeptisch machen. Darüber hinaus müssen wir die enormen Summen im Blick behalten, die derzeit in GenAI-Unternehmen fließen. Unabhängig davon, ob wir uns gerade in einer Blase befinden oder nicht: Investitionen in die IT-Infrastruktur, die KI-Modelle antreibt, sind in jedem Fall Investitionen in die Zukunft. Aus europäischer Sicht sollte es uns daher besorgen, dass andere Weltregionen hier deutlich massiver investieren.

Bedeutung für Unternehmen

Insgesamt wird es entscheidend sein, zu verstehen, wohin uns der GenAI-Hype führt, und gezielt in entsprechende Infrastrukturen und Kompetenzen zu investieren. Dies schafft dauerhaften Wert, selbst wenn der unmittelbare Hype-Zyklus abebbt.

Die Geschichte lehrt uns: Die kühnsten KI-Prognosen von heute mögen beim Timing falsch liegen, aber sie unterschätzen vermutlich die langfristigen Auswirkungen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, zwischen kurzfristigem Hype und fundamentalem Wert zu unterscheiden.

 

Diese historische Perspektive ist nur einer der vielen Ansätze, die ich in meinem neuen Buch „Making Sense of Generative AI“ vorstelle (in dem ich auf weit mehr historische Beispiele als nur den Dotcom-Hype eingehe). Wenn Sie in Ihren geschäftlichen Entscheidungen zwischen KI-Hype und Realität unterscheiden möchten, bietet das Buch eine klare Orientierung. Es erklärt komplexe Themen wie die Funktionsweise von generativer KI, die Unterschiede zur traditionellen KI und wie Sie Anwendungsfälle identifizieren, die echten Wert für Ihr Unternehmen schaffen. In verständlicher Sprache und anhand praktischer Beispiele hilft es Ihnen, nicht nur die aktuellen Entwicklungen zu verstehen, sondern auch die künftigen Auswirkungen auf Ihre Organisation zu meistern.

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