Zeit für Schlaganfall-Erkennung um 44% reduzieren

Zeit für Schlaganfall-Erkennung um 44% reduzieren

Zielgruppe

Notaufnahmeärzte, Gesundheitsforscher, Krankenhausnetzwerk-Manager

Herausforderung

Die Behandlungsergebnisse bei Schlaganfällen hängen entscheidend von einer schnellen Reaktion ab. Verzögerungen bei der mechanischen Thrombektomie entstehen oft durch langsame Diagnosen und unkoordinierte Kommunikation zwischen Behandlungsteams. Traditionelle Arbeitsabläufe beinhalten komplexe Prozesse und Kommunikationsbarrieren, die kritische Behandlungen verzögern.

Lösungsansatz

Viz.ai setzt KI-Algorithmen ein, um CT-Angiogramme automatisch zu analysieren und potenzielle große Gefäßverschlüsse innerhalb von Minuten zu erkennen. Wird ein verdächtiger LVO (großer Gefäßverschluss) erkannt, wird das gesamte Bereitschaftsteam für Schlaganfallbehandlungen sofort über mobile Benachrichtigungen mit HIPAA-konformer, sicherer Nachrichtenübermittlung und Echtzeit-Bildfreigabe informiert.

Mehrwert

Eine systematische Übersicht von 12 Studien mit 15.595 Patienten zeigte eine signifikante Reduzierung der Zeit von der CT-Untersuchung bis zur Behandlung. Das System verkürzte die Zeit von der Ankunft bis zur Punktion um 11 Minuten und erreichte eine 44%ige Reduzierung der Zeit von der Ankunft bis zur Diagnose. Bisher ist die Lösung in über 1.500 Krankenhäusern im Einsatz und deckt mehr als 230 Millionen Leben in den USA ab.

Diesen Use Case anwenden

Die Erstellung von KI-Lösungen für andere gesundheitsbezogene Herausforderungen erfordert in der Regel Zugang zu hochwertigen Patientendaten. Daher muss ein Use Case auf einer strengen Datensicherheit basieren. Zudem beschränkt dies Ihre Möglichkeiten, Datenverarbeitung und KI-Training auf Drittanbieter-Cloud-Diensten durchzuführen. Als Startpunkt können Sie die verfügbaren Daten zusammen mit ihren Verwendungszwecken analysieren, um mögliche Lücken zu identifizieren. Anschließend sollte die erste Projektphase darauf abzielen, diese Lücken zu schließen und die Datenqualität zu gewährleisten, die für eine gute KI-Lösung erforderlich ist.

Haben Sie Fragen dazu, wie man KI-Projekte in stark regulierten Bereichen durchführt, während man strikte DSGVO-Compliance einhält? Nehmen Sie Kontakt mit mir auf und buchen Sie einen kostenlosen 30-minütigen Machbarkeits-Call.

Referenzen

Viz.ai, CHI Memorial Neuroscience Institute, UTHealth McGovern Medical School

Read more here: https://www.viz.ai/news/new-studies-demonstrate-impact-of-vizais-stroke-solution

Image credentials: camilo jimenez/ Unsplash

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