5G-Energieeffizienz-Optimierung

Zielgruppe

Telekommunikationsanbieter, Teams für resiliente Kommunikations-Netze und IT-Infrastrukturmanager

Herausforderung

Telekommunikationsanbieter stehen unter zunehmendem Druck, den Energieverbrauch und die CO₂-Emissionen zu senken, während gleichzeitig hochleistungsfähige 5G-Netze aufrechterhalten werden müssen. Traditionelle Energiesparmethoden beeinträchtigen oft die Benutzererfahrung oder erfordern umfangreiche Hardware-Upgrades.

Lösungsansatz

Vodafone UK und Ericsson haben KI/ML-gestützte Lösungen (5G Deep Sleep, 4G Cell Sleep Mode Orchestration und Radio Power Efficiency Heatmap) eingesetzt, um den Energieverbrauch dynamisch basierend auf Echtzeit-Traffic-Daten zu optimieren. Dadurch lässt sich der Stromverbrauch reduzieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Mehrwert

Es wurden bis zu 33 % tägliche Energieeinsparungen in 5G-Funkgeräten erreicht, was die Betriebskosten (OPEX) und CO₂-Emissionen senkt, während die Netzwerkstabilität erhalten bleibt. KI-gestützte prädiktive Algorithmen ermöglichen eine schnelle Reaktivierung von Komponenten bei Traffic-Spitzen.

Diesen Use Case anwenden

Echtzeit-Datenüberwachung ist die Grundlage für die Optimierung und Automatisierung von Entscheidungen zur Reduzierung des Energieverbrauchs. Erste Projekte sollten sich auf die Schaffung von Datentransparenz konzentrieren. Automatisierte Entscheidungsfindung kommt in einem späteren Stadium, wenn Sie sicher sind, dass Sie alle relevanten Informationen in hoher Qualität gesammelt haben. Beginnen Sie mit:

•der Bewertung der bereits vorhandenen Daten,
•der Ideenfindung zu den fehlenden Daten,
•der Hervorhebung der verschiedenen IT-Systeme, die Sie für eine 360-Grad-Sicht verbinden müssen,
•der Einrichtung von Datenpipelines und Überwachungs-UI, um Ihr Team zu unterstützen.

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